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GPT Image 2 無法使用?生成失敗的 7 個修復方法

GPT Image 2 失敗時,錯誤訊息幾乎從不告訴你原因。實際上原因可以歸成七類,而最常見的那一類根本不是 bug——是你花的點數「種類」不對。對著你看到的現象,直接跳到對應的解法。

2026 年 7 月 22 日 · 6 分鐘閱讀

1. 顯示「點數不足」,但餘額並不是零

現象

餘額明明不是零,按下生成卻跳出點數相關的錯誤。

GPT Image 2 屬於進階模型,而進階模型只吃付費點數。免費點數——註冊送的 20 點、每日簽到的 10 點——只能跑 Shotari 自家的 Basic 與 Pro,跑不了 GPT Image 2、Nano Banana 系列、Seedream,也跑不了任何影片模型。所以當餘額全是免費點數時,只要一選 GPT Image 2 就會被判為「不足」,即使畫面上的數字不是零。

解法

先確認手上是哪一種點數。想繼續用免費點數,把模型切成 Shotari Basic 或 Shotari Pro;想跑 GPT Image 2,就加購點數包(29.90 美元起)或訂閱(每月 20 美元起)——兩者都會解鎖全部進階模型、移除浮水印,並包含商用授權。

2. 1K 出得來,4K 就失敗

現象

標準解析度能出圖,同一組提示詞換到更高解析度就報點數錯誤。

GPT Image 2 在標準解析度(1K)是 5 點,但解析度會成倍放大價格:2K 約 1.5 倍、4K 約 2 倍,所以單張 4K 大約要 10 點。如果你的付費餘額剛好落在 5 到 10 之間,標準圖出得來、4K 會無聲失敗——這是費用跳級,不是 bug。

解法

先用 1K 把構圖定下來,只把滿意的那張用 2K 或 4K 重跑一次。高價只發生在最後那一次,不會攤在每張草稿上——草稿便宜、成品高清才是正確流程。

3. 一按生成就被立刻拒絕

現象

沒有載入動畫也沒有等待,請求瞬間被退回,通常還提到內容政策。

每一組提示詞、每一張上傳圖,在 GPT Image 2 真正開跑之前都會先過一次審核。涉及真實公眾人物、品牌、商標、暴力或性暗示的請求會被擋下,而這道過濾器刻意保守,所以一般詞彙偶爾也會誤傷(英文的 shoot a portrait「拍一張肖像」就是經典誤判)。

解法

換個寫法,而不是把同一組提示詞再送一次:寫風格,不要寫名人(「一位穿皮外套的 1970 年代搖滾主唱」);寫氛圍,不要寫暴力。如果被擋的是上傳的照片,把商標、畫面內文字或路人裁掉再試一次。

4. 轉了好幾分鐘,最後給一個籠統錯誤

現象

生成跑很久卻什麼都沒回傳,或顯示沒有回傳圖片;重試有時又會成功。

上游運算資源在新模型發表之後、以及美國晚間時段會非常吃緊,反映出來就是逾時或空結果。這與你的提示詞和帳號都無關——而且點數只對完成的生成扣款,跑失敗不會動到餘額。

解法

等一分鐘重試一次。如果持續逾時,這次工作階段就換一個模型:GPT Image 1.5 是更快的 OpenAI 模型、文字也乾淨,Nano Banana 2 跑在完全不同的基礎設施上,一邊出狀況很少波及另一邊。

5. 圖裡的文字變成亂碼

現象

其他都對,就是字不對:拼字錯誤、掉字,或小字糊成一團。

把文字畫清楚是 GPT Image 2 的強項,但仍有極限。長段落、極小字級、冷門字體,以及一張圖裡塞多塊文字,正是它崩掉的地方——你要的字越多,出錯的機率越高。

解法

把要出現的字用引號原樣寫進提示詞(例如一張寫著「Grand Opening」的海報),控制在幾行短句以內,並指明位置(「置中大標,下方一行小字」)。如果某個字還是錯,就重跑一次——文字是所有圖像模型中變異最大的部分,第二次通常就對了。

6. 長提示詞或修圖指令被漏掉一半

現象

圖出來了,但只做了你要求的一半;或者對參考圖的修改根本沒生效。

這就是最容易被誤讀成「模型壞了」的那類失敗。GPT Image 2 的指令遵循很強,但一組塞進十項要求的提示詞——或「極簡海報要有大量繁複裝飾」這種自相矛盾的寫法——只能逼它捨棄一部分。修圖時,含糊的指令(「弄好看一點」)也沒給它任何具體可改的東西。

解法

一次只改一件事。先把構圖定住,再調光,再處理文字——迭代永遠勝過一組巨型提示詞。修圖時點名具體改動(「把背景換成純淨的攝影棚灰,人物不要動」)。

7. 問題出在你的參考圖

現象

純文字提示詞能出圖,一掛上照片就失敗,或回傳完全不相干的東西。

常見元兇是超大檔案、冷門格式與損壞的圖片。用照片的螢幕截圖(而不是照片原檔)、以及被壓得很兇的圖,同樣會讓模型忽略或誤讀這張參考圖。

解法

用幾 MB 以內的 JPG、PNG 或 WebP,並重新匯出一份,而不是把截圖再上傳一次。Shotari 上的 GPT Image 2 最多接受 3 張參考圖——某個組合失敗時,逐張單獨測試,找出壞掉的那張。

還是不行?

把同一組提示詞放到同門模型上跑一次,就能把問題隔離出來:如果 GPT Image 1.5Nano Banana 2 出得來、只有 GPT Image 2 不行,那是運算資源的問題,不是你的問題。價格頁寫清楚了哪一種點數才能解鎖進階模型。

常見問題

有餘額為什麼還顯示 GPT Image 2 點數不足?

GPT Image 2 是進階模型,只吃付費點數。免費點數(註冊與每日簽到)用於 Shotari 自家的 Basic 與 Pro。要跑 GPT Image 2 就加購點數包或訂閱;想繼續用免費點數,就切回 Shotari 模型。

GPT Image 2 一張圖多少點數?

標準解析度(1K)5 點。解析度會乘上去:2K 約 1.5 倍、4K 約 2 倍,所以單張 4K 大約 10 點。先用 1K 打草稿,只把選中的那張放大一次。

GPT Image 2 失敗或逾時會扣點嗎?

不會。點數只對完成的生成扣款。報錯、逾時或沒有回傳圖片時,餘額不受影響,可以放心重試。

為什麼圖裡的英文單字拼錯了?

文字渲染是強項但不是保證。字要少、把原文用引號寫進提示詞、並指明位置。長段落與極小字級最容易出錯——重跑一次通常就對了。

GPT Image 2 一直失敗,該換成什麼?

試 GPT Image 1.5(更快的 OpenAI 模型,文字乾淨)或跑在另一套基礎設施上的 Nano Banana 2。如果同一組提示詞在同門模型上出得來、只在 GPT Image 2 上不行,那是運算資源問題,不是提示詞問題。

在 Shotari 上試試 GPT Image 2 →

打開編輯器,選好模型,照上面的解法把提示詞重新跑一次。

開啟 GPT Image 2 編輯器