GPT Image 2 と Nano Banana Pro 比較：2026年に強いAI画像モデルはどっち？

GPT Image 2 とは？

GPT Image 2はOpenAIの最新ネイティブ画像生成モデルで、GPT-4oアーキテクチャに直接組み込まれています。画像生成を言語モデルに後付けした従来のシステムとは異なり、GPT Image 2は視覚理解と生成を第一級のタスクとして扱います。つまり、テキストと同じ深さで画像を推論できるのです。

実際の効果として、モデルはプロンプトの単純なパターンマッチではなく、画像に何が写っていて何を変更したいのかを理解します。この違いは複雑な編集シーンで大きな差を生みます。

なぜ Nano Banana Pro を上回るのか

Nano Banana ProはこれまでShotariの高精細出力向けプレミアムモデルであり、一部のワークフローでは今も最適です。しかしGPT Image 2は、クリエイティブと商用作業で最も重要な3つの領域でそれを上回ります。

1. 完璧な文字描画

これは長年AIの弱点でした。以前のモデルに店頭看板の「SALE 50% OFF」を描かせると、文字化けやスペルミス、半分つぶれた文字になりがちでした。GPT Image 2はほぼ100%の精度で画像内の文字を描画します。どんなサイズ・書体でも、複数言語を同時にでも読みやすく仕上がります。

広告クリエイティブ、パッケージのモックアップ、コピー入りのSNS画像を作るマーケターにとって、これだけでも乗り換える理由になります。Nano Banana Proは依然として複数単語の文字や非ラテン文字が苦手です。

2. 映画級のフォトリアリズム

GPT Image 2の出力は、写真と見間違えるほどの奥行きとライティングの質を持ちます。肌の色合い、布の質感、反射面、ボリューメトリックな光のいずれも、写真データセットで訓練された専用画像生成システムに匹敵するレベルで処理されます。

Nano Banana Proも鮮明で高品質な画像を生み出しますが、映画的な領域ではGPT Image 2の結果は「AI生成」というより「カメラ撮影」に近く感じられます。商品撮影や編集向けの仕事では、この違いは商業的に意味があります。

3. 優れた指示理解

「左の人物だけ消して影は残す」「物には触れずテーブルだけ大理石にする」「前景は乾いたまま背景に雨を足す」といった複雑な編集プロンプトは、複数の制約を同時に解釈し、空間的に一貫した形で適用する必要があります。

GPT Image 2はこうした複合的な指示をNano Banana Proよりも明らかに上手く処理します。Nano Banana Proは複雑なプロンプトで変更を過剰適用したり、二次的な制約を見落としたりしがちです。反復編集のワークフローでは、修正回数が減ることが直接、納期短縮につながります。

どちらをいつ使うか

補足：GPT Image 2は5クレジット、Nano Banana Proは10クレジット。多くの用途で同等品質なら、GPT Image 2はコスト面でも有利です。

まとめ

2026年、ほとんどのShotariユーザーにとってGPT Image 2が標準の選択肢です。特に文字入りの作業、広告クリエイティブ、複雑な多段階編集に向いています。1生成5クレジットでコスト面でも優れています。

Nano Banana Proは、多数の生成にわたってスタイルを固定するブランド一貫性のワークフローや、1枚10クレジットでは予算が早く尽きる大量生成シーンで優位を保ちます。厳密な視覚的一貫性のための精密ツールと考えてください。

両モデルともShotariで利用でき、登録時に20クレジット、毎日さらに20クレジットがもらえます。自分で両方を試して判断するのに十分です。